El trabajo

Hay pocos dermatólogos y las listas de espera son largas. Las escalas de gravedad que guían el tratamiento se rellenan a mano, y los especialistas a menudo no coinciden.

Datos. Las imágenes de piel bien etiquetadas escasean, y ni los dermatólogos se ponen de acuerdo. Las etiquetas tenían que salir de un consenso entre varios especialistas; si no, el modelo aprendería sus sesgos.

Regulación. Es un producto sanitario. Según el MDR, cada modelo necesita evidencia, documentación y una publicación controlada de cada versión, dentro de un sistema de calidad ISO 13485.

Lideré el motor de visión que mide la gravedad de las enfermedades de la piel a partir de una foto del móvil. Reconoce más de 300 patologías y automatiza las escalas de gravedad que usan los dermatólogos, como el PASI para la psoriasis y el SCORAD para la dermatitis atópica.

Primero elegí la métrica de cada caso de uso. Después trabajé el conjunto de datos. Y después, los modelos.

Varios estudios de validación clínica. Marcado CE: primero como clase I según la antigua Directiva de productos sanitarios y, desde septiembre de 2026, como clase IIb según el MDR, certificado por BSI, organismo notificado 2797 (certificado), con un sistema de gestión de la calidad ISO 13485.

Fui Director Técnico y PRRC (la persona responsable del cumplimiento de la normativa). Lideré el proceso de IA y participé en el trabajo clínico.

2.500+

profesionales sanitarios

300+

patologías de la piel

7 M$

captados por Legit.Health

Ya he llevado un producto de IA desde los datos hasta el marcado CE. En tu proyecto, la evaluación aguanta ante un auditor y la documentación está lista cuando lo está el código.

IA regulada y clínica